近日，一项对英国超过20亿项交易记录的分析表明，非处方药的销售数据或可用于改善对呼吸道疾病死亡率的预测。这一发现表明，非处方药销售可能是人口健康的一个有用指标，可改进疾病监测，支持保健规划。相关研究发表于《自然—通讯》。

精准预报呼吸道感染十分重要。此类预测的一个困难是，许多轻症患者不会去看医生，他们的病况也不会进入卫生系统。但患有轻症的人可能还是会因为有症状去购买非处方药，因此，销售数据的模式或可表明患病率变化，而这是用其他办法很难检测到的。

诺丁汉大学的Elizabeth Dolan和同事使用非处方药（如咳嗽或喉药和减充血剂）的销售数据来预测2016到2020年间呼吸道疾病（如流感和支气管炎）的每周死亡情况。销售数据来自英国一家商业街零售商的交易记录和会员卡。所有数据都被匿名汇总到商店一级的销售量，然后提供给研究者，供他们分析销售量对下级地方政府的影响。

研究者分析比较了两种模型的精确度，一种是基于机器学习的模型，其中包括了销售数据和其他常用呼吸道疾病指标（如人口社会统计数据和天气数据），另一种模型是没有销售数据的模型。他们的发现表明，纳入销售数据的预测更准确，尤其是在呼吸道疾病死亡率较高的时期。

要评估将销售数据纳入实时疾病监控系统中的实用性和可行性，还需要进一步研究。除了继续评估预测的准确性，还需要考虑到公共卫生部门获取商业销售数据的伦理影响。

相关论文信息：https://doi.org/10.1038/s41467-023-42776-4